很高兴,你能点开这个网页,说明你有很大的概率对我的课题组和研究方向感兴趣。那么,我就再多唠叨两句。
关于我:
我的个人履历,如果你百度或者谷歌应该能找到一些,有一些应该还能拿的出手的就给大家汇报一下,比如清华的特等奖学金、林枫辅导员奖、清华大学学生会常务副主席、IEEE trans最佳论文奖,不是为了吹嘘自己有多牛,而是想说我个人非常尊重多元文化和学生的个性化发展。在具体的研究中,我崇尚且极其鼓励交叉学科(这个也是TBSI、UC Berkeley及清华SIGS的办学理念),我的团队也非常的多元化,目前有电子系、计算机系、机械系、自动化系、材料系背景的学生,各自发挥专长。关于研究,由于我们的学科隶属于工科而我博士所在课题组做的工作都是需要争取写进标准、应用落地的,因此我一直很关注实用的科学,希望做出来the system that really works. 但是,同时,在美国的三年博后训练以及和国际上的学术大牛交流头脑风暴,也让我进一步打开了思路,非常关注研究本身是否有趣,比如我们最近在开展的电子皮肤、可穿戴、人机交互、触觉SLAM、群体机器人协作等问题都是本身非常有趣并且有意义的方向。
关于读研:
如果你想读博,首先欢迎你,我每年都有1-3个博士名额。然而对于大部分声称要读博士的学生,我劝你要三思,因为读博士、做研究、做教职,本身是一件比较枯燥且辛苦的事情(自觉996、711,没有寒暑假),具体的,你可以参考知乎上最近很火的一篇知乎贴做一下自我审视:《读博,你真的想好了吗?》。这个世界,有趣的事很多,读书、旅游、美食、赚钱,每个人都有每个人的喜好,四五年的时间很宝贵,你需要充分考虑读博的机会成本。
如果你还没想清楚自己之后要干嘛?那我觉得TBSI的硕士也是一个不错的选择——首先它是学硕,也就是说如果你发现科研很有趣下定决心想要继续深造、就可以在读硕士期间的任何一年申请转为博士,只需要导师同意且当年有名额(作为教研系列的老师,我们每年都会稳定的博士名额);同时由于TBSI的学位灵活性,你既可以在毕业的时候选择 “大数据与人工智能”这一教育部已经官方批复的交叉学科学位,也可以选择我所在“信息与通信工程”这个传统学科(方便你应对招聘时的专业形式审查)的学位。此外,从今年起,我也进入了SIGS专业硕士项目“电子与信息工程”的导师名单。
关于你:
看完我这么啰嗦的一段,如果你还有兴趣,就看一下你的简历,如果你符合我说的条件,我们就可以约着聊一聊(非诚勿扰),只有三条:
第一、你需要获得你所在学校的推免资格;
第二、你得至少有一个特长,先说点科研直接能用得上的,编程能力强、硬件能力强、写作能力强、数学能力强、绘图设计能力强或者干脆学习成绩好,再说点通俗意义上的,体育、游戏、领导力等等,这些特长不是业余爱好那种水平,你可能真的需要一点证明;其实如果这个人有一件事能做好,就能搞好科研,只要他想,这一点对于工程科学尤为适用;
第三、你得对我的研究方向感兴趣,当然事实上这一条其实非常宽松,我虽然聚焦在机器人及传感系统集成研究,但是组里的学生纯理论、纯软件、纯硬件、软硬结合的工作都有,而且机器人和人工智能本就是一个很宽泛的概念,真正了解后你找到兴趣点的概率也挺大的。
关于来我课题组的好处:
没别的,上干货
待遇不错,这点你完全不用担心,你偶尔出去旅游、请同学吃饭,应该都不用再向父母要钱了,甚至还能有不少结余;
机会挺多,领域里顶级的国际会议中了尽管去、全额资助,我会鼓励并推荐硕士去与我合作的大厂研究所实习,会资助博士多次去境外合作课题组学术交流;
氛围自由,我会鼓励大家在我的科研能力及认知范围内尽可能自由探索,天马行空,同时会帮助你进行过程管控陪你成长;
成绩不错,小组正式成立是2020年8月,目前组里的硕士和博士基本上入学一年人手一篇文章,质量都还挺高;
出路应该不差,在博士和博后期间和我合作的师弟也都非常优秀,各类奖项和offer都拿到手软。
如果你感兴趣,也觉得自己符合条件,那么请提前和我联系。